Bagaimana Anda menjelaskan perbedaan antara rasio bahaya dan risiko relatif terhadap orang awam?


Jawaban 1:

Dalam analisis survival, rasio bahaya (HR) adalah rasio tingkat bahaya yang sesuai dengan kondisi yang dijelaskan oleh dua tingkat variabel penjelas. Misalnya, dalam studi obat, populasi yang diobati dapat mati dua kali lipat per unit waktu sebagai populasi kontrol. Rasio bahaya akan menjadi 2, menunjukkan bahaya kematian yang lebih tinggi dari perawatan. Atau dalam studi lain, pria yang menerima pengobatan yang sama dapat menderita komplikasi tertentu sepuluh kali lebih sering per unit waktu daripada wanita, memberikan rasio bahaya 10.

Rasio bahaya berbeda dari risiko relatif karena yang terakhir bersifat kumulatif atas seluruh penelitian, menggunakan titik akhir yang ditentukan, sedangkan yang pertama mewakili risiko instan selama periode waktu studi, atau beberapa bagian daripadanya. Rasio bahaya agak kurang menderita dari bias seleksi sehubungan dengan titik akhir yang dipilih dan dapat menunjukkan risiko yang terjadi sebelum titik akhir.

Dalam bentuknya yang paling sederhana, rasio bahaya dapat diartikan sebagai peluang suatu peristiwa yang terjadi di kelompok perlakuan dibagi dengan peluang kejadian yang terjadi di kelompok kontrol, atau sebaliknya, dari sebuah penelitian. Resolusi titik akhir ini biasanya digambarkan menggunakan kurva survival Kaplan-Meier. Kurva ini menghubungkan proporsi masing-masing kelompok di mana titik akhir belum tercapai. Titik akhir bisa berupa variabel dependen apa pun yang terkait dengan kovariat.


Jawaban 2:

Rasio bahaya adalah risiko relatif dari peristiwa (mis. Perkembangan penyakit) yang terjadi dalam satu kelompok uji coba dibandingkan dengan yang lainnya, selama seluruh periode waktu uji coba.

• SDM 1 berarti tidak ada perbedaan antara kelompok, SDM 2 berarti ada risiko dua kali lipat dan SDM 0,5 memberi tahu bahwa ada separuh risiko.

• Dalam contoh di bawah ini, HR untuk OS 0,73 menunjukkan ada 27% pengurangan risiko perkembangan atau kematian pada lengan yang diobati dengan obat A dibandingkan dengan obat B. Diperkirakan sebagai berikut -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% pengurangan risiko.

Yang penting, dan tidak seperti nilai median, rasio bahaya memperhitungkan perbedaan dalam peristiwa selama seluruh periode uji coba, tidak pada titik tertentu di dalamnya atau pada akhir uji coba, sehingga merupakan prediktor yang lebih baik dari efek aktual pengobatan. pada seluruh populasi pasien. Metodologi ini memiliki keuntungan menggunakan semua informasi yang tersedia, termasuk pasien yang tidak menyelesaikan uji coba dengan alasan apa pun. HR karenanya sangat berguna ketika risiko untuk peristiwa titik akhir yang dijelaskan tidak konstan sehubungan dengan waktu.

ARR adalah perbedaan mutlak antara jumlah kejadian (mis. Persentase pasien yang mengalami kemajuan) yang terjadi pada kelompok perlakuan dan jumlah kejadian tersebut pada kelompok kontrol. Misalnya, dalam sebuah penelitian di mana 10% pasien yang diobati dengan obat A berkembang vs 15% pasien yang diobati dengan obat B, ada ARR 5% dalam perkembangan penyakit dengan obat A dibandingkan dengan obat B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR melihat perbedaan yang sama antara kelompok pasien yang diberi perlakuan berbeda, tetapi mengungkapkan perubahan risiko sebagai proporsi, bukan perbedaan absolut. Dengan menggunakan contoh di atas RRR progresi berkurang 33% dengan Obat A dibandingkan dengan Obat B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Jawaban 3:

Rasio bahaya adalah risiko relatif dari peristiwa (mis. Perkembangan penyakit) yang terjadi dalam satu kelompok uji coba dibandingkan dengan yang lainnya, selama seluruh periode waktu uji coba.

• SDM 1 berarti tidak ada perbedaan antara kelompok, SDM 2 berarti ada risiko dua kali lipat dan SDM 0,5 memberi tahu bahwa ada separuh risiko.

• Dalam contoh di bawah ini, HR untuk OS 0,73 menunjukkan ada 27% pengurangan risiko perkembangan atau kematian pada lengan yang diobati dengan obat A dibandingkan dengan obat B. Diperkirakan sebagai berikut -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% pengurangan risiko.

Yang penting, dan tidak seperti nilai median, rasio bahaya memperhitungkan perbedaan dalam peristiwa selama seluruh periode uji coba, tidak pada titik tertentu di dalamnya atau pada akhir uji coba, sehingga merupakan prediktor yang lebih baik dari efek aktual pengobatan. pada seluruh populasi pasien. Metodologi ini memiliki keuntungan menggunakan semua informasi yang tersedia, termasuk pasien yang tidak menyelesaikan uji coba dengan alasan apa pun. HR karenanya sangat berguna ketika risiko untuk peristiwa titik akhir yang dijelaskan tidak konstan sehubungan dengan waktu.

ARR adalah perbedaan mutlak antara jumlah kejadian (mis. Persentase pasien yang mengalami kemajuan) yang terjadi pada kelompok perlakuan dan jumlah kejadian tersebut pada kelompok kontrol. Misalnya, dalam sebuah penelitian di mana 10% pasien yang diobati dengan obat A berkembang vs 15% pasien yang diobati dengan obat B, ada ARR 5% dalam perkembangan penyakit dengan obat A dibandingkan dengan obat B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR melihat perbedaan yang sama antara kelompok pasien yang diberi perlakuan berbeda, tetapi mengungkapkan perubahan risiko sebagai proporsi, bukan perbedaan absolut. Dengan menggunakan contoh di atas RRR progresi berkurang 33% dengan Obat A dibandingkan dengan Obat B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Jawaban 4:

Rasio bahaya adalah risiko relatif dari peristiwa (mis. Perkembangan penyakit) yang terjadi dalam satu kelompok uji coba dibandingkan dengan yang lainnya, selama seluruh periode waktu uji coba.

• SDM 1 berarti tidak ada perbedaan antara kelompok, SDM 2 berarti ada risiko dua kali lipat dan SDM 0,5 memberi tahu bahwa ada separuh risiko.

• Dalam contoh di bawah ini, HR untuk OS 0,73 menunjukkan ada 27% pengurangan risiko perkembangan atau kematian pada lengan yang diobati dengan obat A dibandingkan dengan obat B. Diperkirakan sebagai berikut -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% pengurangan risiko.

Yang penting, dan tidak seperti nilai median, rasio bahaya memperhitungkan perbedaan dalam peristiwa selama seluruh periode uji coba, tidak pada titik tertentu di dalamnya atau pada akhir uji coba, sehingga merupakan prediktor yang lebih baik dari efek aktual pengobatan. pada seluruh populasi pasien. Metodologi ini memiliki keuntungan menggunakan semua informasi yang tersedia, termasuk pasien yang tidak menyelesaikan uji coba dengan alasan apa pun. HR karenanya sangat berguna ketika risiko untuk peristiwa titik akhir yang dijelaskan tidak konstan sehubungan dengan waktu.

ARR adalah perbedaan mutlak antara jumlah kejadian (mis. Persentase pasien yang mengalami kemajuan) yang terjadi pada kelompok perlakuan dan jumlah kejadian tersebut pada kelompok kontrol. Misalnya, dalam sebuah penelitian di mana 10% pasien yang diobati dengan obat A berkembang vs 15% pasien yang diobati dengan obat B, ada ARR 5% dalam perkembangan penyakit dengan obat A dibandingkan dengan obat B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR melihat perbedaan yang sama antara kelompok pasien yang diberi perlakuan berbeda, tetapi mengungkapkan perubahan risiko sebagai proporsi, bukan perbedaan absolut. Dengan menggunakan contoh di atas RRR progresi berkurang 33% dengan Obat A dibandingkan dengan Obat B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Jawaban 5:

Rasio bahaya adalah risiko relatif dari peristiwa (mis. Perkembangan penyakit) yang terjadi dalam satu kelompok uji coba dibandingkan dengan yang lainnya, selama seluruh periode waktu uji coba.

• SDM 1 berarti tidak ada perbedaan antara kelompok, SDM 2 berarti ada risiko dua kali lipat dan SDM 0,5 memberi tahu bahwa ada separuh risiko.

• Dalam contoh di bawah ini, HR untuk OS 0,73 menunjukkan ada 27% pengurangan risiko perkembangan atau kematian pada lengan yang diobati dengan obat A dibandingkan dengan obat B. Diperkirakan sebagai berikut -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% pengurangan risiko.

Yang penting, dan tidak seperti nilai median, rasio bahaya memperhitungkan perbedaan dalam peristiwa selama seluruh periode uji coba, tidak pada titik tertentu di dalamnya atau pada akhir uji coba, sehingga merupakan prediktor yang lebih baik dari efek aktual pengobatan. pada seluruh populasi pasien. Metodologi ini memiliki keuntungan menggunakan semua informasi yang tersedia, termasuk pasien yang tidak menyelesaikan uji coba dengan alasan apa pun. HR karenanya sangat berguna ketika risiko untuk peristiwa titik akhir yang dijelaskan tidak konstan sehubungan dengan waktu.

ARR adalah perbedaan mutlak antara jumlah kejadian (mis. Persentase pasien yang mengalami kemajuan) yang terjadi pada kelompok perlakuan dan jumlah kejadian tersebut pada kelompok kontrol. Misalnya, dalam sebuah penelitian di mana 10% pasien yang diobati dengan obat A berkembang vs 15% pasien yang diobati dengan obat B, ada ARR 5% dalam perkembangan penyakit dengan obat A dibandingkan dengan obat B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR melihat perbedaan yang sama antara kelompok pasien yang diberi perlakuan berbeda, tetapi mengungkapkan perubahan risiko sebagai proporsi, bukan perbedaan absolut. Dengan menggunakan contoh di atas RRR progresi berkurang 33% dengan Obat A dibandingkan dengan Obat B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Jawaban 6:

Rasio bahaya adalah risiko relatif dari peristiwa (mis. Perkembangan penyakit) yang terjadi dalam satu kelompok uji coba dibandingkan dengan yang lainnya, selama seluruh periode waktu uji coba.

• SDM 1 berarti tidak ada perbedaan antara kelompok, SDM 2 berarti ada risiko dua kali lipat dan SDM 0,5 memberi tahu bahwa ada separuh risiko.

• Dalam contoh di bawah ini, HR untuk OS 0,73 menunjukkan ada 27% pengurangan risiko perkembangan atau kematian pada lengan yang diobati dengan obat A dibandingkan dengan obat B. Diperkirakan sebagai berikut -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% pengurangan risiko.

Yang penting, dan tidak seperti nilai median, rasio bahaya memperhitungkan perbedaan dalam peristiwa selama seluruh periode uji coba, tidak pada titik tertentu di dalamnya atau pada akhir uji coba, sehingga merupakan prediktor yang lebih baik dari efek aktual pengobatan. pada seluruh populasi pasien. Metodologi ini memiliki keuntungan menggunakan semua informasi yang tersedia, termasuk pasien yang tidak menyelesaikan uji coba dengan alasan apa pun. HR karenanya sangat berguna ketika risiko untuk peristiwa titik akhir yang dijelaskan tidak konstan sehubungan dengan waktu.

ARR adalah perbedaan mutlak antara jumlah kejadian (mis. Persentase pasien yang mengalami kemajuan) yang terjadi pada kelompok perlakuan dan jumlah kejadian tersebut pada kelompok kontrol. Misalnya, dalam sebuah penelitian di mana 10% pasien yang diobati dengan obat A berkembang vs 15% pasien yang diobati dengan obat B, ada ARR 5% dalam perkembangan penyakit dengan obat A dibandingkan dengan obat B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR melihat perbedaan yang sama antara kelompok pasien yang diberi perlakuan berbeda, tetapi mengungkapkan perubahan risiko sebagai proporsi, bukan perbedaan absolut. Dengan menggunakan contoh di atas RRR progresi berkurang 33% dengan Obat A dibandingkan dengan Obat B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Jawaban 7:

Rasio bahaya adalah risiko relatif dari peristiwa (mis. Perkembangan penyakit) yang terjadi dalam satu kelompok uji coba dibandingkan dengan yang lainnya, selama seluruh periode waktu uji coba.

• SDM 1 berarti tidak ada perbedaan antara kelompok, SDM 2 berarti ada risiko dua kali lipat dan SDM 0,5 memberi tahu bahwa ada separuh risiko.

• Dalam contoh di bawah ini, HR untuk OS 0,73 menunjukkan ada 27% pengurangan risiko perkembangan atau kematian pada lengan yang diobati dengan obat A dibandingkan dengan obat B. Diperkirakan sebagai berikut -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% pengurangan risiko.

Yang penting, dan tidak seperti nilai median, rasio bahaya memperhitungkan perbedaan dalam peristiwa selama seluruh periode uji coba, tidak pada titik tertentu di dalamnya atau pada akhir uji coba, sehingga merupakan prediktor yang lebih baik dari efek aktual pengobatan. pada seluruh populasi pasien. Metodologi ini memiliki keuntungan menggunakan semua informasi yang tersedia, termasuk pasien yang tidak menyelesaikan uji coba dengan alasan apa pun. HR karenanya sangat berguna ketika risiko untuk peristiwa titik akhir yang dijelaskan tidak konstan sehubungan dengan waktu.

ARR adalah perbedaan mutlak antara jumlah kejadian (mis. Persentase pasien yang mengalami kemajuan) yang terjadi pada kelompok perlakuan dan jumlah kejadian tersebut pada kelompok kontrol. Misalnya, dalam sebuah penelitian di mana 10% pasien yang diobati dengan obat A berkembang vs 15% pasien yang diobati dengan obat B, ada ARR 5% dalam perkembangan penyakit dengan obat A dibandingkan dengan obat B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR melihat perbedaan yang sama antara kelompok pasien yang diberi perlakuan berbeda, tetapi mengungkapkan perubahan risiko sebagai proporsi, bukan perbedaan absolut. Dengan menggunakan contoh di atas RRR progresi berkurang 33% dengan Obat A dibandingkan dengan Obat B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Jawaban 8:

Rasio bahaya adalah risiko relatif dari peristiwa (mis. Perkembangan penyakit) yang terjadi dalam satu kelompok uji coba dibandingkan dengan yang lainnya, selama seluruh periode waktu uji coba.

• SDM 1 berarti tidak ada perbedaan antara kelompok, SDM 2 berarti ada risiko dua kali lipat dan SDM 0,5 memberi tahu bahwa ada separuh risiko.

• Dalam contoh di bawah ini, HR untuk OS 0,73 menunjukkan ada 27% pengurangan risiko perkembangan atau kematian pada lengan yang diobati dengan obat A dibandingkan dengan obat B. Diperkirakan sebagai berikut -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% pengurangan risiko.

Yang penting, dan tidak seperti nilai median, rasio bahaya memperhitungkan perbedaan dalam peristiwa selama seluruh periode uji coba, tidak pada titik tertentu di dalamnya atau pada akhir uji coba, sehingga merupakan prediktor yang lebih baik dari efek aktual pengobatan. pada seluruh populasi pasien. Metodologi ini memiliki keuntungan menggunakan semua informasi yang tersedia, termasuk pasien yang tidak menyelesaikan uji coba dengan alasan apa pun. HR karenanya sangat berguna ketika risiko untuk peristiwa titik akhir yang dijelaskan tidak konstan sehubungan dengan waktu.

ARR adalah perbedaan mutlak antara jumlah kejadian (mis. Persentase pasien yang mengalami kemajuan) yang terjadi pada kelompok perlakuan dan jumlah kejadian tersebut pada kelompok kontrol. Misalnya, dalam sebuah penelitian di mana 10% pasien yang diobati dengan obat A berkembang vs 15% pasien yang diobati dengan obat B, ada ARR 5% dalam perkembangan penyakit dengan obat A dibandingkan dengan obat B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR melihat perbedaan yang sama antara kelompok pasien yang diberi perlakuan berbeda, tetapi mengungkapkan perubahan risiko sebagai proporsi, bukan perbedaan absolut. Dengan menggunakan contoh di atas RRR progresi berkurang 33% dengan Obat A dibandingkan dengan Obat B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.