Apa perbedaan antara Big Data dan Cloud?


Jawaban 1:

Ini adalah dua topik terpisah yang dapat digunakan bersama. Keduanya memiliki beberapa ketidakjelasan dalam definisi mereka sehingga ini dapat menyebabkan beberapa ketidakpastian juga. Jadi izinkan saya mencoba mendefinisikannya (pada dasarnya dan saya yakin orang lain akan melihat definisi ini sedikit berbeda)

Cloud Computing: Infrastruktur yang dapat dengan mudah dipindahkan ke sejumlah beban kerja. Sumber daya komputasi ini disatukan menjadi awan komputasi. Pengguna dapat mengonfigurasi dan menetapkan bagian cloud komputasi untuk mengerjakan tugas mereka sementara beban kerja pengguna lain juga ada di cloud. Peningkatan dan penurunan sumber daya komputasi dapat dilakukan untuk setiap beban kerja dengan cepat karena sumber daya yang mendasarinya tidak dibedakan.

Ini mengarah pada beberapa keunggulan dibandingkan model komputasi tradisional.

  • Beban kerja baru dapat diputar dengan sangat cepat - tidak ada siklus pembelian, tidak ada pengaturan HW, hanya penyebaran dan goCompute kinerja dapat bervariasi dengan cepat - sumber daya komputasi dapat diubah naik atau turun untuk memenuhi persyaratan saat ini yang menghemat biaya standarisasi lebih tinggi - karena cloud computing sumber daya terdiri dari sekumpulan konfigurasi terbatas yang harus dijalankan oleh semua aplikasi yang mendorong penggunaan kembali perangkat lunak di antara aplikasiInfrastruktur sebagai kode - karena sebagian besar konfigurasi cloud dapat dibuat atau diubah dengan kode, lingkungan komputasi menjadi mudah direproduksi sehingga menghasilkan kemampuan yang lebih besar untuk berkembang, pindah, atau memulihkan solusi komputasi

Ada juga beberapa sisi ke cloud:

  • Untuk beberapa level, komputer cloud dibagikan - penyedia perlu memastikan bahwa ada isolasi yang kuat antara pengguna. Ketika komputer cloud menganggur, seseorang masih perlu "membayar" untuk mereka - biasanya waktu idle termasuk dalam tarif untuk menggunakan cloud (karena rata-rata komputer datacenter khusus hanya 30% digunakan dan sebagian besar penyedia cloud besar lebih dari 90% dimanfaatkan, ini sebenarnya tidak terlalu buruk)

Ada juga varietas model komputasi awan:

  • Cloud Publik - Perusahaan pihak ketiga yang menyediakan sumber daya komputasi awan (pikirkan AWS) Private Cloud - Biasanya departemen TI pusat dari perusahaan besar akan menyiapkan cloud untuk mendapatkan pemanfaatan sumber daya komputasi yang lebih baik. Cloud Cloud - Kombinasi sumber daya Cloud Publik dan Pribadi untuk mencapai manfaat keduanya

Big Data: Informasi / konten data biasanya digambarkan sebagai Big Data jika ukurannya sangat besar dan berasal dari berbagai sumber. Namun, dalam banyak kasus solusi data disebut Big Data hanya berdasarkan ukuran. Apa pun itu, biasanya tergantung pada pelaksana untuk menggambarkan solusi mereka sebagai Big Data atau tidak.

Definisi praktis biasanya lebih berkaitan dengan alat dan proses yang digunakan daripada deskripsi data. Ketika perusahaan bertransisi dari mengerjakan beban kerja data historis mereka dan memperluas untuk membawa alat baru (Hadoop, gudang data, analisis streaming, dll.) Transisi ini biasanya disebut "pindah ke Data Besar". Dengan demikian definisi sangat bervariasi dari perusahaan ke perusahaan. Lebih banyak data daripada sebelumnya, bersama dengan alat-alat baru yang belum pernah mereka gunakan sebelumnya, sama dengan peristiwa transisi organisasi yang lebih sering disebut transisi Big Data. Sangat licin.

Big Data di Cloud Publik: Seperti yang Anda mungkin mendeteksi topik yang tampaknya tidak berhubungan ini sering berjalan seiring. Hal ini disebabkan oleh perubahan ekonomi yang disediakan oleh cloud mereka dan kemampuan untuk secara cepat dan murah mencoba alat-alat baru yang telah dikonfigurasi di cloud publik. Sebagai sebuah organisasi yang diminta oleh manajemen untuk menyatukan semua sumber data yang bervariasi dalam suatu perusahaan dan "membuka" nilai yang ada di dalamnya, apakah saya akan menghabiskan jutaan dolar untuk perangkat keras dan perangkat lunak baru untuk melihat nilai apa yang ada atau apakah saya akan pergi menggunakan model pay as you go yang tersedia di cloud publik? Perusahaan-perusahaan cloud publik ini menawarkan dari rak di mana saya dapat memiliki akses ke semua alat yang bervariasi dan saya dapat mulai bekerja pada solusi dalam sehari. Untuk mengatur ini dalam model tradisional mengharuskan saya menyelidiki alat, pilih satu set, menentukan perangkat keras untuk menjalankannya, mengirimkan permintaan pembelian modal, menunggu seperempat, memesan peralatan, menginstal dan mengkonfigurasinya, dan kemudian mulai belajar cara "membuka" nilai dalam data. Kebanyakan orang memilih cloud publik.

Jadi 2 konsep ini cukup terpisah tetapi biasanya muncul bersama. Dengan demikian saya benar-benar dapat melihat bagaimana bisa ada kebingungan apa masing-masing dan bagaimana mereka berbeda.

saya harap ini membantu


Jawaban 2:

Cloud hanya merujuk ke tempat sesuatu hidup atau terjadi, di server jauh yang dihosting di tempat lain.

Meskipun analisis dan implementasi big data memang terjadi di cloud, itu tidak terbatas pada cloud. Banyak perusahaan memiliki repositori internal skala megalitik yang cenderung mereka miliki secara lokal.

Anda melihat istilah-istilah itu bersama-sama karena banyak perusahaan bergerak menuju sistem berbasis cloud karena berbagai alasan (kecepatan, biaya, perlindungan aset, efisiensi), tetapi hal-hal yang dilakukan perusahaan semuanya dapat dilakukan di server internal, asalkan memadai besar dan tersedia.


Jawaban 3:

Mereka adalah dua hal yang berbeda.

Data besar biasanya mengacu pada penyimpanan dan pemrosesan sejumlah besar data.

Cloud (komputasi) mengacu pada serangkaian kemampuan yang menyediakan infrastruktur (server dan penyimpanan) serta layanan (mis. Pembelajaran mesin, penyebaran, dll.) Yang dapat disediakan melalui internet, biasanya melalui API.

Data besar cenderung membutuhkan sejumlah besar infrastruktur dan di situlah kedua dunia bersilangan. Komputasi awan membuatnya lebih mudah untuk memutar server (dan menurunkannya juga) yang dapat digunakan untuk keperluan data besar.

Selain infrastruktur, penyedia cloud juga menyediakan layanan terkelola di mana mereka menyediakan dan memelihara infrastruktur untuk data besar sehingga pelanggan hanya bisa fokus pada kasus penggunaan. Misalnya: Amazon EMR.