Apa perbedaan antara big data dan DBMS?


Jawaban 1:

Saya pikir itu salah untuk berpikir tentang Big Data dan DBMS untuk mata pelajaran yang dapat dibandingkan.

Basis Data adalah entitas terstruktur, yang ditargetkan untuk menyimpan, mengambil, dan menganalisis jenis data tertentu, disusun dengan baik ke dalam catatan (kumpulan data) dan bidang (komponen kumpulan data). Seperti daftar alamat, daftar pelanggan.

Basis data dapat memiliki (dan di semua aplikasi praktis non-sepele akan memiliki) beberapa tabel dengan berbagai jenis catatan, saling terkait dengan kunci yang telah ditentukan.

Big Data sebaliknya, bukan struktur, bahkan metodologi yang tidak jelas. Pada mulanya adalah pernyataan yang kurang lebih sepele bahwa ketika Anda memiliki data "cukup", Anda dapat membuat pernyataan dan prediksi yang akurat tentang orang, kelompok, peristiwa dan semua itu. Big Data dengan demikian adalah sejenis analitik data.

Menjelang akhir ini banyak alat telah dikembangkan untuk mengelola sejumlah besar data. Yang paling dikenal adalah metodologi Map-Reduce, yang dikembangkan oleh Google. Konsep menarik lainnya misalnya. Hadoop.

Masalah utama dalam analitik Big Data adalah untuk mendapatkan sesuatu dari data yang tampaknya tidak terstruktur dari berbagai sumber (basis data terstruktur, file teks, data media sosial, laporan cuaca, laporan lalu lintas, ...). Itulah yang dimaksud dengan Peta-Mengurangi dan Hadoop.

Langkah menengah dan terakhir dalam proses kemudian adalah analisis data klasik, seperti korelasi, di mana alat-alat terkenal seperti R atau SPMS sedang diterapkan.

Ada banyak tantangan dalam domain TI. Biasanya analisis harus dilakukan pada beberapa server secara paralel, dan itu hanya satu contoh.


Jawaban 2:

Besar berarti besar, tetapi apa yang besar untuk beberapa tidak begitu besar untuk yang lain.

Sebagian besar sistem RDBMS bermutu tinggi sangat senang menangani terabyte data; banyak yang cukup masuk akal dengan petabyte. Banyak orang menggigit solusi "data besar" melakukannya dengan masalah data kecil yang dalam kasus paling optimis akan tumbuh menjadi masalah data sedang. Pasangan muda mungkin keliru untuk membeli bus bandara karena transportasi utama mereka mengantisipasi kebutuhan pertumbuhan di masa depan.


Jawaban 3:

Big data berarti kumpulan data yang besar, baik karena memiliki banyak variabel atau banyak pengamatan atau keduanya.

Data besar sering (tetapi tidak selalu berarti) mengacu pada data yang tidak dikumpulkan dengan tujuan analitik dalam pikiran.

Big Data adalah kata kunci yang menyiratkan apa pun yang ingin disiratkan oleh orang yang menggunakannya.

DBMS (sistem manajemen basis data) adalah sistem perangkat lunak yang memungkinkan Anda untuk menyimpan dan mengambil data secara efisien dan terorganisir.

Beberapa sistem Database mengikuti sebagian besar aturan ini, dan beberapa hanya mengikuti aturan tertentu saja.

DBMS tidak mendukung terdistribusi, tetapi SQL mendukung.


Jawaban 4:

Big data berarti kumpulan data yang besar, baik karena memiliki banyak variabel atau banyak pengamatan atau keduanya.

Data besar sering (tetapi tidak selalu berarti) mengacu pada data yang tidak dikumpulkan dengan tujuan analitik dalam pikiran.

Big Data adalah kata kunci yang menyiratkan apa pun yang ingin disiratkan oleh orang yang menggunakannya.

DBMS (sistem manajemen basis data) adalah sistem perangkat lunak yang memungkinkan Anda untuk menyimpan dan mengambil data secara efisien dan terorganisir.

Beberapa sistem Database mengikuti sebagian besar aturan ini, dan beberapa hanya mengikuti aturan tertentu saja.

DBMS tidak mendukung terdistribusi, tetapi SQL mendukung.