Apa perbedaan antara analitik bisnis dan ilmu data?


Jawaban 1:

Analisis Bisnis dan Ilmu Data melibatkan permainan di sekitar data seperti akuisisi data, pemodelan data, dan pengumpulan informasi.

Perbedaan utama antara keduanya adalah:

Seperti namanya, Business Analytics khusus untuk masalah yang terkait dengan bisnis seperti laba, dll. Sedangkan Ilmu Data menjawab pertanyaan seperti pengaruh perilaku pelanggan terhadap bisnis.

Ilmu Data menggabungkan kekuatan data dengan pembangunan algoritma dan teknologi untuk menjawab berbagai pertanyaan. Baru-baru ini Machine Learning dan Inteligensi Buatan telah melakukan putaran mereka dan ditetapkan untuk membawa Ilmu Data ke tingkat berikutnya. Business Analytics, di sisi lain, adalah analisis data perusahaan dengan konsep statistik untuk mendapatkan solusi dan wawasan.

Ingin menjadi Ilmuwan Data?

Mari kita lihat beberapa perbedaan mendasar antara keduanya:

Industri Teratas dalam Ilmu Data: -

  • Teknologi KeuanganE-commerceAkademik

Industri Teratas dalam Analisis Bisnis: -

  • FinanceTechnologyMarketingRetail

Bidang Ilmu Data melibatkan kombinasi praktik analitik tradisional dengan pengetahuan pemrograman yang baik, sementara Business Analytics tidak melibatkan banyak pengkodean.

Lebih penting lagi, mari kita bicara tentang berbagai tantangan di setiap bidang:

Ilmu Data:

Kadang-kadang, menjadi sangat sulit bagi seorang Ilmuwan Data untuk mendapatkan data yang tepat untuk menggambar wawasan bisnis yang benar, bahkan jika mereka mendapatkan data maka pembersihan data membutuhkan 80% dari proses untuk Ilmuwan Data, memodelkan data mengambil sisanya 20% .

Jadi, tidak tersedianya atau sulitnya akses ke data adalah tantangan utama yang dihadapi ilmuwan data !!

Kemudian, pemahaman domain adalah kriteria yang sangat penting untuk mengajukan pertanyaan yang tepat. Ketika seorang ilmuwan data dihadapkan dengan masalah bisnis, ia akan dapat menarik wawasan yang berguna hanya ketika ia mengajukan pertanyaan yang tepat kepada pengguna bisnis dan kemudian mengerjakannya. Namun, ia tidak akan dapat melakukannya jika ia tidak memiliki pemahaman yang benar tentang domain tersebut.

Demikian pula, dalam analitik bisnis, kurangnya input pakar domain merupakan tantangan utama. Di bidang ini, pekerjaan lebih lancar dan cepat jika ada ketersediaan dan aksesibilitas ke data.

Perbedaan Kunci Antara Ilmu Data vs Analisis Bisnis:

· Ilmu Data menggunakan data terstruktur dan tidak terstruktur sedangkan Business Analytics kebanyakan menggunakan data terstruktur.

· Biaya investasi dalam Ilmu Data tinggi sedangkan Business Analytics rendah.

· Ilmu Data adalah ilmu studi data menggunakan statistik, algoritma, dan teknologi sedangkan Analisis Bisnis adalah studi statistik data bisnis.

Namun, Ilmu Data dan Analisis Bisnis menawarkan karyawan banyak ruang untuk belajar dan meningkatkan diri.

Tertarik mempelajari Ilmu Data?

Tonton video berikut untuk memahami dan mulai belajar:

  1. Ilmu Data dengan Python:

2. Ilmu Data dengan R:

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Pembelajaran Mesin dan mendapatkan keahlian di dalamnya, lihat Pelatihan Sertifikasi Pembelajaran Mesin Simplilearn kami


Jawaban 2:

Ilmu data pada dasarnya berusaha melihat data dan mencoba memahami yang terbaik tentang sifat apa yang bisa kita tarik dari data yang diberikan, dan bagaimana ia bisa menyusun kembali dirinya sendiri. Dengan mengingat tujuan tertentu, apa cara terbaik untuk sampai ke sana? Jadi, dalam ilmu data, pendekatannya akan menjadi masalah-agnostik. Mungkin, seseorang dapat mencoba untuk membagi sejumlah besar data ke dalam kelompok atau memprediksi sesuatu, semua ini akan jatuh ke dalam ember ilmu data.

Business Analytics [1] mengubah semua algoritma ini menjadi aturan keputusan, akhirnya Business analytics melibatkan pengambilan keputusan [2] dan parameter keputusan harus didasarkan pada hal-hal yang sangat sederhana. Kami tidak dapat membuat parameter keputusan menjadi sangat kompleks.

Misalnya, ilmu data akan memiliki sejuta catatan pelanggan untuk kartu kredit dan Anda bisa mencoba mengembangkan model yang akan mencari tahu pelanggan yang baik dari yang buruk untuk pinjaman kredit. Business Analytics adalah tentang menempatkan aturan keputusan padanya. Seorang analis bisnis akan melihat semua data ini dan sampai pada aturan sederhana bahwa pelanggan itu baik jika skor kreditnya di atas persentase tertentu (katakanlah 95%) atau penghasilannya di atas 10 LAc dan jumlah tanggungan padanya kurang dari 3. Jika tidak, pelanggan buruk untuk pinjaman kredit. Jadi, Business Analytics diterapkan dengan tujuan yang sangat spesifik. Dalam ilmu data, Anda hanya fokus pada akurasi, tetapi analisis bisnis bukan tentang akurasi. Ini tentang apa yang dapat diimplementasikan atau apa yang dapat bermanfaat bagi klien. Jadi analitik bisnis sering kali berkompromi pada keakuratan sedikit selama model tersebut memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Analisis bisnis akan membutuhkan banyak input dan intuisi untuk memahami apa hasilnya.

Jika seorang kandidat benar-benar ingin mengejar analitik karena ada banyak hal menarik yang dapat dilakukan, dan bagaimana memahami data dan melakukannya dengan baik, mereka harus pergi untuk ilmu data tetapi jika kandidat sedang mencoba untuk menyelesaikan dunia nyata masalah (bahkan mungkin pertanyaan yang diajukan dalam bahasa Inggris) menggunakan data, maka hal-hal dalam analitik bisnis akan jauh lebih mudah. ​​Itu sebabnya, kami memiliki program PGP-BABI dan PGP-BDML yang melayani kedua kelompok.

Catatan kaki

[1] Apa itu Business Analytics? - Belajar Hebat

[2] Apa itu Deep Learning? - Belajar Hebat


Jawaban 3:

Business Analyst - Tugas yang ditugaskan untuk analis bisnis termasuk menilai persyaratan organisasi sehubungan dengan operasi dan fungsinya. Mereka mengumpulkan semua informasi yang perlu dipuji dan karenanya meminta pengembang untuk mengembangkan. Ini juga termasuk kriteria penerimaan.

Contoh - Mari kita ambil Microsoft PowerPoint sebagai produk kami dan manajer produk ingin menambahkan fitur baru di mana ia ingin memasukkan emoji. Jadi di sini BA akan menulis sebuah cerita di mana dia akan menjelaskan apa yang sebenarnya perlu dilakukan seperti di menu mana seharusnya, di mana harus tombol pintasnya, dll pada tingkat yang sangat detail. Dan hal yang sama harus diimplementasikan oleh pengembang.

Analis Data - Tugas utama analis data adalah mengumpulkan, memanipulasi, dan menganalisis data. Mereka menyiapkan laporan, yang mungkin dalam bentuk visualisasi seperti grafik, bagan dan dasbor, merinci hasil signifikan yang mereka simpulkan.

Contoh - mari kita ambil contoh EBay, dan persyaratan organisasi seperti mereka ingin mengetahui tidak ada orang yang memukul situs web secara langsung dan melalui iklan, khususnya wilayah. Jadi di sini seorang analis data akan melakukan penggalian dan memberikan laporan yang mengatakan bahwa banyak orang yang memukul langsung ini adalah tidak ada orang yang memukul situs web melalui iklan. Jadi dengan cara ini organisasi akan mengambil keputusan dan melakukan yang diperlukan. Seperti di daerah mana mereka perlu lebih berkonsentrasi dan sebagainya.

Ilmuwan data - Ilmuwan Data adalah seorang profesional yang memahami data dari sudut pandang bisnis. Dia bertugas membuat prediksi untuk membantu bisnis mengambil keputusan yang akurat. Mereka selangkah lebih maju dari analis data.

Sunting 1: Perbedaan Antara Ilmuwan Data dan Analis Data