Apa perbedaan antara Cassandra, MongoDB & HBase?


Jawaban 1:

1. Cassandra:

Cassandra dikembangkan di Facebook untuk pencarian kotak masuk. Cassandra adalah sistem penyimpanan data terdistribusi untuk menangani sejumlah besar data terstruktur. Secara umum, data ini tersebar di banyak server komoditas. Anda juga dapat menambahkan kapasitas penyimpanan data Anda agar layanan Anda online dan Anda dapat melakukan tugas ini dengan mudah. Karena semua node dalam sebuah cluster sama, tidak ada konfigurasi yang rumit untuk dihadapi. Cassandra ditulis dalam bahasa Jawa. Cassandra Query Language (CQL) adalah bahasa seperti SQL untuk menanyakan Cassandra Database. Akibatnya, Cassandra berada di posisi ke-2 dalam database open source terbaik. Cassandra sedang digunakan oleh beberapa perusahaan terbesar seperti Facebook, Twitter, Cisco, Rackspace, eBay, Twitter, Netflix, dan banyak lagi.

FITUR

· Linearly scalable

· Mempertahankan waktu respons yang cepat

· Mendukung properti seperti Atomicity, Consistency, Isolasi, dan Durability (ACID)

· Mendukung MapReduce dengan Apache Hadoop

· Fleksibilitas maksimal untuk mendistribusikan data

· Sangat scalable

· Arsitektur peer-to-peer

2. MongoDB:

MongoDB adalah yang paling terkenal di antara Basis Data NoSQL. Ini adalah database Open-Source yang berorientasi pada dokumen. MongoDB adalah database yang skalabel dan dapat diakses. Itu ada di C ++. MongoDB juga dapat digunakan sebagai sistem file. Di MongoDB, JavaScript dapat digunakan sebagai bahasa query. Dengan memanfaatkan timbangan MongoDB secara horizontal. Ini sangat berguna dalam Kerangka JavaScript Populer.

FITUR:

· Memberikan kinerja tinggi

· Sharding otomatis

· Jalankan di beberapa server

· Mendukung replikasi Master-Slave

· Data disimpan dalam bentuk dokumen gaya JSON

· Mengindeks setiap bidang dalam dokumen

· Memiliki konfigurasi penyeimbangan beban otomatis karena data ditempatkan di pecahan

· Mendukung pencarian ekspresi reguler

· Mudah dikelola jika terjadi kegagalan

3. HBase:

HBase adalah database terdistribusi dan non-relasional yang dirancang untuk database BigTable oleh Google. Salah satu tujuan utama HBase adalah menjadi tuan rumah Miliaran baris X jutaan kolom. Anda dapat menambahkan server kapan saja untuk meningkatkan kapasitas. Dan beberapa node master akan memastikan ketersediaan data Anda yang tinggi. HBase dibuat di Java 8. Diotorisasi di bawah Apache. Hbase menyertai sederhana untuk memanfaatkan Java API untuk akses pelanggan juga.

FITUR

· Mendukung kegagalan otomatis

· Linearly scalable

· Menyediakan replikasi data

· Terintegrasi dengan Hadoop, baik sebagai sumber dan tujuan

Membandingkan Basis Data –MongoDB Vs Cassandra Vs HBase:

Saya harap blog ini informatif dan memberi nilai tambah bagi Anda. Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut, Anda bisa mengikuti pelatihan Hadoop Big Data ini yang memberi tahu Anda tentang Big Data dan bagaimana Hadoop memecahkan tantangan yang terkait dengan Big Data.